Osvalcelio Merces Furtunato,Samara Samir Santos,Myrla de Souza Btaista Vieira, CPRM (Serviço Geologico do Brasil, GEHITE, ofurtunato@sa.cprm.gov.br
RESUMO – A ocorrência da precipitação é um dos fenômenos de maior importância na determinação do clima e a que mais afeta a produção agrícola devido a sua característica aleatória. Como a maioria dos demais fenômenos climáticos, apresenta uma variabilidade espacial contínua que pode ser detectada através de métodos geoestatísticos. Aliada aos métodos de estatística clássica a geoestatística torna-se uma poderosa ferramenta nos estudos hidrológicos. Para o estudo geoestatístico é fundamental o uso de uma função de estrutura denominada variograma, que permite representar quantitativamente a variação de um fenômeno no espaço. Utilizando parâmetros da função variograma, pode-se fazer a krigagem, que é o método de interpolação através de médias móveis ponderadas, que possibilita minimização da variância de estimação. Neste trabalho analisou-se a variabilidade espacial da chuva. As séries temporais de precipitação mensal no período chuvoso 2010-2011 foram estudadas.
Palavras-chave: Variabilidade espacial, precipitação, geoestatística.
ABSTRACT – The rain occurrence is one of the most important phenomena to determinate the climate and a factor that affects the agricultural production due to its random character. Most of the other climatic phenomena, shows a continuous spatial variability that can be detected through geostatistical methods. Geostatistics becomes a powerful tool in the hydrological studies when associated with the classic statistical methods. In the geostatistical study, the use of a structural function named variogram is fundamental, allowing to numericaly represent the variation of the phenomenon (precipitation) in space. Using the variogram parameters, we can do the kriging, that is an interpolation method, using weighted moving averages, which implies the minimization of variance estimation. In this paper, the spatial variability of the rain was analyzed. Monthly precipitation of historical series in the period between 2010-2011 had been studied.
Palavras-chave: Spatial variability, precipitation, geoestatística.