IWRA Proceedings

Resumo:

A fim de minimizar falhas no abastecimento de água, usualmente se estabelece a quantidade máxima outorgável a partir da estimativa de vazões mínimas para uma baixa recorrência, e.g. Q7,10. No entanto, regulamentações não apresentam definição de quais técnicas devem ser aplicadas para estimativa de recorrência. Neste trabalho, propõe-se uma análise da estimativa de recorrência de vazões mínimas de rios que drenam diferentes biomas, aplicando modelos de distribuição de probabilidades de Weibull e Generalizada de Valores Extremos. O trabalho apresenta também uma caracterização de estiagens, utilizando vazões específicas para permitir comparações. Os rios que apresentaram proporcionalmente à área condições de estiagem mais críticas foram o São Francisco na UHE Xingó e o Mucuri na UHE Santa Clara, enquanto que os que apresentaram estiagens mais amenas foram o rio Paraná na UHE Itaipú e o rio Grande em na UHE Águas Vermelhas.

Palavras-chave: vazões mínimas, caracterização de estiagens, modelos de distribuição de probabilidade.

Abstract:

In order to minimize failures in water supply, the maximum amount of water right granting is usually established as a low flow that presents low risk of non-exceedance, e.g. Q7,10. However, there is no formal definition of which techniques should be applied for estimating flow recurrence. In this paper, we assessed low flows’ recurrence estimation in rivers that drain different biomes, via Weibull and Generalized Extreme Value probability distribution models. This paper also presents a drought comparison, using specific flow rates. Relative drought conditions were the most critical in São Francisco river at UHE Xingó and Mucuri river in UHE Santa Clara, while the Parana river at UHE Itaipu and Grande river at the UHE Águas Vemelhas showed relative milder droughts.

Keywords: low flows, drought comparison, probability distribution models.